Kandidat i
Datalogi

Specialiseringen i Algorithms gør dig i stand til at formulere praktiske problemer i algoritmiske termer og at finde effektive og skalerbare computerløsninger.

Viden om algoritmer er typisk efterspurgt af store multinationale it-virksomheder og af små innovative virksomheder, som udvikler ny teknologi.

Fag:

1. Linear Algebra and Probability (7,5 ECTS): På kurset fokuseres på lineær algebra, sandsynlighed og statistik.
2. Advanced Algorithms (15 ECTS): Du lærer metoder til avancerede algoritme-design med særlig vægt på systematiske og algebraiske tilgange samt parallelle algoritmer. Disse fremgangsmåder anvendes eksempelvis i mange avancerede algoritmer og datastrukturer til håndtering af store datasæt samt inden for maskinlæring og til at løse flaskehalse.

Specialiseringen i Data Systems giver dig en grundig forståelse for design, analyse, implementering og evaluering af computersystemer, herunder softwareinfrastruktur til at lagre og behandle data.

Fag:

1. Computer Systems Performance (7,5 ECTS): Dette kursus dækker avancerede emner inden for moderne hardware og operativsystemer for at give dig en grundig forståelse af de potentielle årsager til problemer med ydeevne. Desuden lærer du instrumenteringsteknikker og benchmarking for at få værktøj til at evaluere systemets ydeevne i praksis.
2. Advanced Data Systems (15 ECTS): Dette kursus giver dig en grundig forståelse af de principper, teknikker og algoritmer, der er involveret i opbygning, vedligeholdelse og forbedring af et datasystem. Kurset dækker problemer, der relaterer sig til styring af opbevaring og transaktioner samt behandling af forespørgsler. Du opbygger et open-source datasystem i forbindelse med dette kursus.

På specialiseringen i Security lærer du at analysere sikkerheden af et it-system og at konstruere sikre it-systemer, der er robuste over for forskellige typer angreb. 

Fag:

1. Cryptography (7,5 ECTS): På dette kursus lærer du om anvendt informationssikkerhed, det vil sige de teknologier, der i øjeblikket definerer informationssikkerhed i branchen. Kurset omfatter både praktiske øvelser og grundlæggende læringsaktiviteter.
2. Advanced Security (15 ECTS): Dette kursus omhandler avancerede emner inden for computersikkerhed samt væsentlige metoder til at opføre sikker software og systemer. På kurset arbejder du både med praktiske øvelser og grundlæggende læringsaktiviteter.

Specialiseringen i Machine Learning giver dig både en praktisk og teoretisk forståelse af Machine Learning. Du lærer at benytte metoder fra kunstig intelligens og Machine Learning på store datamængder.

Fag:

1. Linear Algebra and Probability (7,5 ECTS): På kurset fokuseres på lineær algebra, sandsynlighed og statistik.
2. Advanced Machine Learning (15 ECTS): I dette fag vil du lære at udlede, analysere og sammenligne de mest centrale maskinlæringsalgoritmer og anvende disse på rigtige datasæt. Du kommer til at anvende de teknikker, du lærer, på tværs af en række forskellige anvendelsesmuligheder, som eksempelvis mulige robotics, billedanalyse, finansiering, bioinformation og forretning.

Specialiseringen i Robotics giver dig en forståelse for software til robotter. Du lærer at konstruere software til styring af robotter samt mindre fysiske og mekaniske artefakter og sensorer.

Fag:

1. How to make almost anything (7,5 ECTS): Kurset giver en praktisk introduktion til de værktøjer, der er nødvendige for at designe og udvikle fysiske genstande. Du får et overblik over de vigtigste produktionsmetoder som 3D-print, laser-cut eller støbning. Derudover lærer du at designe enkle elektriske kredsløb til håndtering af sensorer samt at designe printplader. Disse teknikker giver dig mulighed for, at du alene kan designe fysiske prototyper efter kursets afslutning.
2. Advanced Robotics (15 ECTS): På dette kursus lærer du de dominerende paradigmer inden for kunstig intelligens, og du introduceres til en række avancerede emner inden for robotics, som er nyttige i forbindelse med service robotics, selvkørende biler, droner og andre robotteknikker.

På specialiseringen i Software Analysis lærer du bl.a. at anvende funktionsprogrammeringsteknikker og at arbejde med halvautomatisk maskinel bearbejdning af softwareartefakter.

Fag:

1. Modelling Systems and Languages (7,5 ECTS): Dette kursus introducerer modelleringssprog og modeller som førsteklasses-artefakter, der er designet, manipuleret, transformeret og oversat til kode på en automatisk måde.
2. Advanced Software Analysis (15 ECTS): På dette kursus arbejder du med avancerede teknikker til verifikation af software.

Specialiseringen i Software Engineering giver dig mulighed for at arbejde som softwareingeniør og, efter at have fået erhvervserfaring, at tage rollen som projektleder eller teknisk leder. På specialiseringen vil du ikke kun blive introduceret til nuværende metoder og praksis inden for software engineering, men også lære at relatere til fremtidig teknisk såvel som metodisk udvikling.

Fag:

1. Software Architecture (7,5 ECTS): Design, udvikling og implementering af softwaresystemer kræver evaluering af flere, ofte modstridende, aspekter af et system. Formålet med dette kursus er at give dig viden om, hvordan du udvikler softwaresystemer på en struktureret og systematisk måde, der adresserer den nødvendige funktionalitet og understøtter de nødvendige systemkvaliteter. Dette kræver en teknisk værktøjskasse med koncepter, metoder og principper til at understøtte softwaredesignet, implementeringen og evalueringen såvel som en bredere forståelse af systemets sammenhæng og domæne.
2. Advanced Software Engineering (15 ECTS): Formålet med dette kursus er at give dig en grundig forståelse af innovative processer, metoder og værktøjer inden for software engineering samt en introduktion til teoretiske begreber, der bruges inden for feltet. På denne måde giver kurset dig mulighed for at arbejde med fremtidig metodisk udvikling. Kurset kombinerer teoretiske refleksioner om software engineering og praktisk udvikling af værktøjer og infrastrukturer, som er nødvendig for eksempelvis kontinuerlig software engineering.