Korte kurser:ITU Professional Courses
Med en kandidatgrad i Data Science fra IT-Universitetet i København får du avancerede analytiske og tekniske færdigheder i at analysere store datasæt, og bliver dermed en førende data scientist. Uddannelsen dækker hele arbejdsprocessen med data fra håndtering, bearbejdning og analyse til visualisering og ibrugtagning af resultaterne af analysen. Du bygger videre på din bachelorgrad og får mulighed for at specialisere dig og få styrket de færdigheder og den viden, du allerede har tilegnet dig. Du får et solidt fundament indenfor matematik og algoritmik, som du kan bruge, når du skal arbejde med nye teknologier, statistik og beregningsudfordringer. Du kommer til at arbejde med forskningsproblemer - for eksempel avanceret netværksanalyse, naturlig sprogbehandling og deep learning. Du bliver også rustet til at forstå og diskutere de etiske implikationer af sådanne teknologier og deres indvirkning på samfundet. Med en kandidatuddannelse i Data Science kan du bruge den omfattende teoretiske og anvendte viden, du får undervejs, til at løse den virkelige verdens dataanalyseproblemer.
Uddannelsen imødekommer den voksende efterspørgsel på data scientists, som eksisterer i alle brancher i det private erhvervsliv, i den offentlige sektor og i den akademiske verden. Du lærer at finde indsigter på baggrund af data i meget forskellige formater på tværs af sektorer og brancher med det formål at forbedre processer og skabe innovative løsninger. Dine færdigheder gør dig i stand til at løse samfundsmæssige og sociale problemer. Undervejs i uddannelsen fokuserer vi på at give dig både indsigt i de grundlæggende aspekter af og konkrete tekniske færdigheder indenfor algoritmer, maskinlæring og avanceret visualisering. Uddannelsen lægger også vægt på kommunikation og etiske overvejelser, da de spiller en vigtig rolle i datahåndtering og i udviklingen af den nye teknologi, der vil forme samfundet i fremtiden. Med en kandidatuddannelse i Data Science vil du kunne bidrage betydeligt til et samfund, der er konkurrencedygtigt og i vækst. Du bliver blandt de mest efterspurgte specialister i næsten alle brancher og sektorer, og vil også være godt klædt på til at vælge en akademisk karriere. Uddannelsen er på engelsk.
Høre linjeleder Barbara Plank fortælle om uddannelsens opbygning og hvilke kompetencer, du får når du læser en kandidat i Data Science.
Som studerende på Data Science skal du have et stærkt teknisk fundament fra din bacheloruddannelse indenfor områder som programmering, algoritmer, datahåndtering, matematik, maskinlæring. Du skal have lyst til at anvende dine færdigheder til at finde indsigter ud fra data og hjælpe med at løse problemer af samfundsmæssig relevans.
Derudover er det en fordel, hvis du har lyst til at blive bedre til at kommunikere løsninger til interessenter med forskellig baggrund. Der er en del gruppearbejde på denne uddannelse, så du skal være motiveret til at samarbejde med og lære af dine medstuderende.
De første tre semestre på uddannelsen består af obligatoriske kurser, specialiserede valgfagsmoduler og projektarbejde. I fjerde semester skriver du dit afsluttende speciale.
Matematiske og algoritmiske elementer:
Udforskning af forskellige data, avanceret visualisering, involvering af interessenter i projektbaserede og forskningsbaserede kurser:
Kommunikationsevner og etiske overvejelser:
Valgfagene og kandidatafhandlingen – dit speciale - giver yderligere muligheder for at forme din egen profil. Du kan vælge mellem valgfag, der tilbydes på IT-universitetet på kandidatniveau eller tage valgfag ved et andet dansk eller udenlandsk universitet. Kandidatafhandlingen kan skrives i grupper eller individuelt.
Du kan se alle kurser, der udbydes på IT-Universitetet i kursuskataloget.
My name is Piotr, I am 34 years old and I am on the last straight of the software design master programme.
My name is Anna, I’m gonna spend this study week with you :) I’m on my exchange semester at ITU, so I have courses from different programs here.
Hi there! 👋🏻 I’m Martin and this week I will share a bit about what it’s like writing my master thesis on the Digital Design and Interactive Technologies program.
Good morning everybody 🌸 I hope you enjoyed your weekend, and are now ready for a new week! My name is Katrine, but some of you might know me as Katy.
Heyyyooo ITU I'm Daniel and I'm on my 2nd semester studying CS 🖥️
Goodmorning to all my fellow ITU students! ☀️ My name is Hazel, and I will be taking over the @itustudent account this week.
I’m Amalie, a 6. semester Digital Design and Interactive Technologies student and you’re stuck with me for the week👁✨
My name is Yasmin, and I will take care of you this week! I’m a 4th semester Data Science (DS) gurl and a board member in @studentcouncilitu
Goodmorning to all my fellow itu students! My name is Caroline and I will take over the itustudent account this week😍
It's time for another takeover, and this time, it's my turn! My name is Alberte, and I'm on my 2nd semester of Digital Design and Interactive Technologies (or just DDIT).
Unforgettable memories with Node Choir! #lifeatITU
Goodmorning everyone - I hope you are getting and giving a lot of hugs these days and that you are ready to begin a new week at ITU 🧚🌈 My name is Alma, I am taking over this profile to show you what inspires me…
I løbet af din studietid har du mulighed for at tage et semester i udlandet. Det er en chance for yderligere at specialisere din akademiske profil såvel som at opleve et andet studiemiljø og bo i et andet land. Blandt andet har du mulighed for at læse i:
Undervisningsformen på Data Science veksler mellem forelæsninger og projektarbejde samt øvelser. Gruppearbejde er en stor del af denne uddannelse, og du forventes at bearbejde tekster og løse opgaver i din gruppe.
Uddannelsen undervises på engelsk, og kursusmateriale vil være på engelsk. Cases og eksempler vil være fra både danske og internationale organisationer.
Er du interesseret i at læse på en af IT-Universitetets uddannelser, er du velkommen til at kontakte Studie- og Karrierevejledningen.
Email: studievejledningen@itu.dk
Denne side er udskrevet fra https://en.itu.dk/News?tag=%7B9EAE610E-FB0F-4642-AD63-CE297525C30B%7D